網站的bounce rate

今日主題：Bounce Rate

好的，什麼是bounce rate？中文叫"跳出率"。

跳出率的意思，就是「踏進來了又離開了」！

古早以前，bounce rate的意思是single page visits；

意思就是只看一頁就離開網站的人占總網站造訪人次的比例。

為什麼大家會覺得bounce rate高就是該下跪了呢？

"我辛辛苦苦把網友導到我的網站上，結果他只看了一頁就離開。所以我失敗了"

恩~這個等下再來討論。

現在的bounce rate，因為像我這樣"無聊"的人在後面作操作，所以已經不是"single-page visits"的概念了。

 "in general, a "bounce" is described as a single-page visit to your site. In Analytics, a bounce is calculated specifically as a session that triggers only a single GIF request, such as when a user comes to a single page on your website and then exits without causing any other request to the Analytics server for that session. However, if you implement Event Tracking for your site, you might notice a change in bounce rate metrics for those pages where Event Tracking is present. This is because Event Tracking, like page tracking is classified as an interaction request."

(https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/eventTrackerGuide)

上面這一串的英文解釋了GA bounce rate的計算邏輯：
只要網友離站前沒再觸發另一個tracking request，就算bounce。
如果網友landing到頁面上後，有去按了一個button，而那個button有被下tracking code；即使這個網友沒有看這個網站其他的頁面就離開，就不算bounce。

如果這個網站的頁面有做自動reload，不好意思，就算網友landing到這個網站後沒有看其他頁面，只要網頁自動reload，網友即使沒看其他page，也不算bounce。

網站bounce rate會因為人為的操作被很"嚴重"的被影響。
所以當要去思考其他競爭者的bounce rate為什麼會比我的低/高時，先瞭解對方網站tracking code的規劃。


至於bounce rate高，是不是我們這些網站負責單位就該去下跪了？
NO!
bounce rate跟瀏覽目的是緊緊相依的。
今天如果網友是透過share的連結到達我們網站某個產品的資訊頁面，他看完了，然後離開了。你會認為這個瀏覽是無效的網站瀏覽行為嗎？

網站分析的核心是什麼?

如果今天連你都不知道你自己的網站存在意義是什麼，

那麼，老實說你也不需要來做網站分析了。
 


去追求一堆數字上的起伏，但不知道追求的本質是什麼，這不過就是一種自欺欺人的手法。

網站分析在分析什麼？

我念研究所的時候，走的就是量化分析，加上當時在某知名專作網路行為調查的公司實習，雖不能說練就一身問卷分析&設計的能力，但至少也略懂一二了。

問卷分析，分析的是什麼？

就是回收的量表 ，這是問卷分析的raw materiel。

那網站分析的raw materiel是什麼？恩，基本的就是網址(URL)。

透過不同網址之間的改變，去分析網友的瀏覽行為。

舉例：網站停留時間的計算

GA在網站停留時間的計算是用時間戳記的方式計算。

A網友在index頁時GA會給一個時間戳記，等到A網友到production頁時又會得到一個時間戳記，透過後減前的方式計算網站停留時間。

現在有些網站製作，會有頁面但是沒有網址(URL) ，例如light box；或是flash網站換頁了，但URL卻沒變。

對於這類型的網站要作分析，就是模擬URL的值塞進去GA裡面，但user必須自行去定義就是了。

同樣的，網站上的button也是透過模擬塞值的方式去告訴GA："當送出這個tracking request時，就是因為網友按了這個button"。

然後最重要的應該就是URL的命名了吧，我的習慣還是用英文的命名方式，因為這樣在測tracking code時，才不會測到一些亂碼(中文網址會經過編譯變成一連串火星文)...

 

測tracking code在分析網站是很重要的一環，因為當tracking code是送錯的情況下，等於你是分析錯誤的資料，之後給出錯誤的建議...

幾百年沒更新之-什麼是URL builder

http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=1033867

URL Builder，應該是Google為了GA而推出的一個支援工具吧。

GA如何判斷這個流量是屬於付費廣告而非Referral？就是透過URL上的幾個參數，這些參數就是透過URL builder就可以產生出來的。

步驟1：在website URL填上這支廣告的landing URL

步驟2：填上有關這支廣告的資訊

campaign source：這廣告放在哪？yahoo、google、pixnet、yam？

campaign medium：廣告型態是什麼？cpc、banner、text、email、QR code

campaign term：若是cpc，這裡就是放關鍵字

campaign content：用來區分各支廣告用的，可以放廣告size或是位置，但記得不能重覆。ex. 有兩支廣告的size可能是250*300，那可能就用250300-1和250300-2區分

campaign name：這些廣告是屬於哪一波行銷活動？填寫行銷活動名稱

步驟3：將這段有加上tracking參數的網址給媒體商，讓他們上稿就是用這個URL，之後流量進到網站後，就可以判斷廣告導量的成效。

但記得兩件事：

1. landing page一定要埋GA的tracking code

2. 上述這些參數大小寫要一致，在GA裡，大小寫不同就會被認為是兩筆不同的資料，ex. Yahoo和yahoo

What's Referral and Direct?

什麼是Referral?

什麼是Direct?

這是我最常被問的問題。

當有人開始注意到網站的造訪來源這個議題時，你會想知道"到底網友是透過什麼入口來到我的網站？"

一般最常被知道的就是媒體：網路廣告。

GA透過url builder機制將landing page加上tracking code，透過這樣就可以去紀錄網路AD導量的狀況。可以透過幾個參數去設定channel, 版位, 甚至是不同媒體素材，以此去區分各AD成效的情況。

網路廣告是最燒錢的地方~所以，有sense的人會去想：我真的需要花錢買廣告導量嗎？

當你腦海中出現這個疑問時，也是該你好好去瞭解你網路導量來源的時候了。

做過很多活動campaign，不難發現最後"Referral"也是一個非常好的導量來源，如果你可以善用各個網路平台。

什麼是Referral? GA的介面翻議叫"推薦流量"，老實說翻得不怎麼樣，但看字面上的確就是這個意思─哪個網站推薦user到你的網站上。

如果AD tracking的URL結構沒有設定好，這一筆AD的流量資料就會被GA辨識成Referral。

舉例！

今天在yahoo news買了一個廣告，如果AD tracking link沒有處理好，這個版位導入了1000筆visits，這1000筆visits在GA就會被歸類到Referral。

所以~如果不希望AD的成效被稀釋，記得所有AD的link都要再正式上線前確定一次轉址是否成功、link結構對不對。

Direct....這大概是我最常被問到的名詞第一名。

Direct，表示user在造訪你的網站時，並沒有"上一頁"的瀏覽動作。所以他並非從其他site連到你的網站。

以下是幾個情況會造成Direct：

1.透過msn等instant messenger傳URL給別人，別人點選了URL進入到該網站，此筆流量視為Direct。(當然~現在msn安全等級提高，點了網址後還會先被導到一頁確認頁，所以現在從msn過去網站的流量變referral, referral from那個確認頁)

2.我的最愛link連結到網站，此筆流量視為Direct。

3.outlook信件點選連結到網站，此筆流量視為Direct。

造成Direct的狀況真的很多...想看更多詳細原因的可以看下面這篇文章

http://www.seosydneyblog.com/2010/09/google-analytics-what-does-direct.html

 

Website Tracking常用衡量指標

Website Tracking，分層兩個面項：

1.規劃tracking

2.分析資料

我必須說，還是有蠻多人看到資料，但卻不知道怎麼解讀。

要真的做到資料分析，入門課程就是要先瞭解網站/網路tracking會得到什麼樣的資料。

最常見的幾個衡量指標如下：

1.網站造訪人次(簡稱人次/訪次)：visits

2.網站造訪人數(簡稱人數/訪數)：visitors

3.網站閱覽頁數：page views

不論是visits或是visitors，都不是以IP而是用session(計算visits)跟cookie(計算visitors)來判斷。

因此一般而言，visits會>=visitors。

而有正常就表示也會有異常情況，當visits<visitors，多半是因為網友使用的瀏覽器安全等級關係，導至session無法被寫入資料的情況。

其它最常看到的指標還有：

4.Landing page：網友到達網站的第一個頁面。

5.Bounce rate：網友到達網站的第一個頁面後，沒有再繼續有其他瀏覽的動作即離開網站，這樣的數字計算稱為Bounce Rate。

6.Exit page：網友離開網站時的最後一個停留頁面。

分析網站其實不用太多的數字，如果抓到幾個重點，其實就可以知道網站成效的好壞。

傳統的網路廣告成效衡量

Digital marketing@Taiwan，算是發展遲緩的孩子，目前仍在原地踏步的階段。

在Web時代的來臨，企業主意識到了網路是另外一個不同於實體的通路，因此企業立足點從實體延燒到了網路上；等虛擬店面(例如企業官網、EC、產品網等)成功開設之後，如何將目標引導至虛擬店面成了企業主重要的議題，所以，網路廣告開始蓬勃發展。

目前主要操作的廣告模式包括了SEO、SEM、diplay AD等，但這些作法都只是將網友引導至你的家門，不論是CTR(Click through Rate)、CPC(Cost per Click)、CPM(Cost per 1000 Imperssion)等資訊，都只能告訴你花了多少錢把人帶到你店門口；除了CPA(Cost per Action)、CPL(Click per Leads)可以代表更深入的網路廣告成效外，你知道這些花了大筆錢招攬來的網友，到底在你的虛擬店面做了什麼事呢？

我會說digital marketing在台灣發展遲緩的原因，就是現下大多數的企業，投入了不少的資源在網路行銷上，但他們還是只在乎CTR、CPC、CPM等資訊，少數的企業才會將CPA、CPL視為每波網路活動的KPI之一。

這是為什麼？

因為CTR、CPC、CPM這樣的資訊，只要花錢購買了媒體，媒體商就必然會提供這樣的數據資訊，而CPA、CPL並非所有媒體商都可以提供；因為要得到CPA跟CPL，大部分都需要花費額外的website tracking機制才能提供這樣的資料；所以如果只是單純的媒體商，若無法在landing site上進行任何的調整，是無法提供這樣的資訊。

如果今天我經營的是EC site，而我因為上市了一款新產品，所以我買了網路廣告進行行銷(花費NT10000)，我定義媒體導入網站的有效流量是該網友”必須”點選進入這個新產品的詳細資訊，實際有「點選」的人次為10人，則我的CPA就是NT1000；也就是每個點選產品詳細資訊的人次花了1000元。相同的，CPL則是透過網路廣告獲得的名單成本。CPA和CPL嚴格來說，可以說是website tracking implement中可以獲得的資訊之一；其他像是網路廣告導入的流量在landing site上的平均閱覽頁數、平均停留時間、閱覽深度分佈等，則是另一種衡量網路廣告的成效面。

如果今天企業還是停留在只認識CPC、CPM、CTR等資訊，也許今天企業砸了大錢買了許多昂貴的頭版版位，導入了幾萬個網友進入到企業網站，但，你真的知道這幾萬個網友到底在你的網站裡做了什麼嗎？他們到過了哪些頁面？從哪個頁面離開？在哪個頁面花費最多時間？到了網站但什麼都沒看就離開的人有多少？你知道你的商品頁面被看了幾次嗎？有多少人看了商品頁但是卻沒有進行購買動作的？潛在裡，你到底流失了多少客戶？